Científicos del IPN desarrollan estetoscopio con IA para detectar daños cardiacos tempranos
Un grupo de científicos mexicanos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) ha diseñado un innovador estetoscopio portátil impulsado por inteligencia artificial (IA), con la capacidad de identificar de manera temprana posibles daños en el corazón. El dispositivo, que se distingue por su bajo costo y alta precisión, podría revolucionar la atención médica primaria al ofrecer diagnósticos rápidos y fiables, incluso en lugares donde no hay especialistas disponibles.
Con un 96% de confiabilidad, el estetoscopio digital tiene la capacidad de detectar sonidos cardiacos irregulares que pueden ser indicativos de problemas en las válvulas del corazón. Este avance fue posible gracias a la incorporación de redes neuronales que permiten clasificar los sonidos cardiacos y analizar posibles daños.
José Alberto Zamora Justo, uno de los desarrolladores del dispositivo y docente de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnología del IPN, destacó que el dispositivo funciona de manera completamente autónoma, sin la necesidad de conectarse a una computadora o dispositivo móvil. “El dispositivo es completamente embebido, lo que significa que no depende de ningún aparato adicional. Funciona con una batería de iones de litio y cuenta con su propio cargador y una pantalla para mostrar los resultados”, explicó a Xinhua.
El estetoscopio digital no solo detecta irregularidades, sino que las visualiza en una pantalla para facilitar su interpretación. A diferencia de los estetoscopios convencionales, que dependen de la transmisión de vibraciones a través de la membrana hacia los oídos, el nuevo dispositivo incorpora un micrófono y un microprocesador que procesa y clasifica los sonidos para una visualización más precisa.
Zamora Justo subrayó la ventaja de que el dispositivo no requiere conexión a Internet, lo que lo hace apto para su uso en comunidades remotas. “El algoritmo programado puede ayudar a los médicos a hacer diagnósticos más rápidos y precisos, incluso de manera remota”, agregó.
Diana Bueno Hernández, quien también participó en el desarrollo del proyecto, explicó que el objetivo de esta tecnología no es reemplazar el diagnóstico de los especialistas, sino ofrecerles una herramienta complementaria que mejore la precisión en la detección de problemas cardíacos. “Es una herramienta de prediagnóstico que puede incorporarse desde el primer nivel de atención en el sistema de salud”, resaltó la docente del IPN.
Este avance es especialmente relevante, considerando que las enfermedades cardiacas son la principal causa de muerte en México y una de las más prevalentes a nivel global. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), las enfermedades cardiovasculares causan 19.8 millones de muertes cada año en todo el mundo, lo que representa el 32% del total de fallecimientos.
Aunque el dispositivo ya muestra un alto rendimiento, tanto Zamora Justo como Bueno Hernández coincidieron en que aún hay espacio para mejorar. Entre las posibles mejoras se encuentran la reducción del tamaño del dispositivo y la ampliación de su base de datos para detectar una gama más amplia de enfermedades cardiacas.
Actualmente, existen tecnologías basadas en Machine Learning y Deep Learning que ayudan a clasificar los latidos del corazón, pero no hay dispositivos completamente autónomos como este estetoscopio embebido.
